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1. Tratamiento de datos

Se recogen opiniones de usuarios en internet sobre el turismo en España. Estas opiniones se clasifican por canal (blogs, redes sociales, noticias, etc.), por idioma y por sentimiento.

Es crucial depurar los datos, eliminando opiniones duplicadas o no válidas y codificando las variables para facilitar el análisis. Puede profundizar en cómo se han depurado datos en este caso de uso en la documentación adjunta que se encuentra al final de esta publicación.

2. Elaboración y ponderación de estratos

Las opiniones se agrupan en “estratos”, o grupos homogéneos, según el canal y el idioma. El propósito de estas agrupaciones es garantizar muestras representativas en cada estrato y la simplificación del modelo. Pudiendo necesitar establecer niveles hasta obtener las agrupaciones adecuadas para la muestra y las necesidades del índice.

En la metodología elaborada, cada mención se ha evaluado mediante una doble ponderación: el peso del estrato en la muestra y su representatividad en la población. Este enfoque tiene dos objetivos: primero, asegurar que los estratos con más opiniones tengan mayor influencia en el índice y, segundo, incorporar un valor externo a la muestra, como la población o un parámetro similar. Por ejemplo, si en la base de datos hubiera una cantidad de opiniones en gallego similar a las de castellano, para mantener la representatividad de la frecuencia de uso de idiomas en España, se asignaría una ponderación menor a los estratos con opiniones en gallego en comparación con aquellos que contienen opiniones en castellano.

Resumen variables clave

Esquema niveles de estratos elaborados

3. Obtención de un índice Global

Cada opinión se valora según su sentimiento con una puntuación: 100 para positivas, 50 para neutras y 0 para negativas.

Posteriormente, se multiplica esta puntuación por el peso del estrato al que pertenece la opinión.

La suma de todas estas puntuaciones nos da el valor del índice para el período evaluado, en nuestro caso, mensualmente.

En definitiva, esta metodología permite crear un índice a partir de opiniones en internet, ofreciendo una visión clara y representativa de la satisfacción de los viajeros. Además, se puede aplicar a otras áreas como la reputación de una marca o la satisfacción con un servicio específico.

Para más detalle, sobre la metodología y su aplicación, puedes consultar el documento adjunto a esta publicación.

Caso_de uso experimental: Generación de índice de sentimiento a partir de datos de escucha_digital